A través de un ciclo de encuentros con académicos/as, la Facultad impulsa la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus laboratorios, con el objetivo de fortalecer la investigación científica y ampliar las capacidades de innovación tecnológica. La iniciativa responde a uno de los lineamientos estratégicos propuestos por el profesor Pablo Richter en su programa para un segundo período como decano y se suma a diversas experiencias en IA desarrolladas previamente en docencia, formación estudiantil y gestión universitaria.
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Con el objetivo de integrar herramientas de vanguardia en el quehacer universitario, la Dirección Académica de la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas de la Universidad de Chile inició un ciclo de jornadas informativas para presentar la nueva Unidad de Inteligencia Artificial (IA). Este espacio busca impulsar la investigación, mejorar la docencia y optimizar los procesos administrativos internos mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático y modelos de lenguaje.
Las sesiones comenzaron el lunes 27 de abril con el Departamento de Química Farmacológica y Toxicológica. Durante el martes 28 de abril, las reuniones continuaron con los departamentos de Ciencia de los Alimentos y Tecnología Química; Ciencias y Tecnología Farmacéutica; y Bioquímica y Biología Molecular. El ciclo prosiguió el miércoles 29 de abril con Química Inorgánica y Analítica, finalizando el jueves 30 de abril con el Departamento de Química Orgánica y Fisicoquímica.
Una apuesta por la investigación de vanguardia
La apertura de las jornadas estuvo a cargo del profesor Javier Morales Montecinos, director académico de la Facultad, quien destacó que el propósito fundamental es que la comunidad académica visualice la IA como una valiosa herramienta que va más allá de la generación de contenidos.
"Lo que queremos incentivar desde esta área de trabajo de la unidad es introducir rutinas de machine learning o IA de forma específica dentro de los protocolos de investigación en sus grupos de investigación", manifestó el director académico.
Para liderar esta implementación técnica, la Dirección Académica incorporó al Ing. Luis Marín, ingeniero civil en computación de la Universidad de Chile. Luis Marín actuará como un puente colaborativo para identificar experimentos reales donde la IA pueda optimizar el análisis de datos y protocolos producidos en los laboratorios para así aproximar las investigaciones a las fronteras disciplinares.
Colaboración estratégica y transferencia de conocimiento
Durante su intervención, Luis Marín enfatizó que la IA es una herramienta complementaria que requiere del criterio experto de los/as investigadores/as.
"La IA es una herramienta que nos ayuda a conseguir un fin, pero nunca va a ser el piloto de la operación. Siempre el criterio final va a estar en la persona que la usa", sostuvo Marín.
Para ejemplificar el potencial de estas tecnologías, se expuso cómo el uso de la herramienta NotebookLM y modelos avanzados de Gemini permitieron generar la documentación de la misma convocatoria, optimizando los tiempos de redacción y análisis de fuentes bibliográficas.
Por su parte, el profesor David Vásquez, académico del Departamento de Química Farmacológica y Toxicológica, profundizó en una aplicación desarrollada junto a Jorge Reyes, académico del Departamento de Ciencias y Tecnología Farmacéutica, que se orienta específicamente para acelerar el diseño de fármacos guiado por modelo de machine learning. Explicó que, mediante el entrenamiento de lenguajes químicos, es posible enseñar a un modelo que aprenda a hablar en SMILES, una notación química basada en texto, para generar estructuras nuevas desde cero.
"La IA podría generarnos, estructuras novedosas... Lo que podríamos decirle a la IA es: entrégame bajo estos parámetros qué estructuras podrían cumplir con estas condiciones, pero primero debemos enseñarle a hablar el idioma.", enfatizó.
Convocatoria de proyectos
Como parte de esta iniciativa, la Facultad ha abierto una convocatoria para que los académicos y las académicas presenten propuestas de investigación que puedan beneficiarse del soporte de la Unidad de IA. El proceso incluye:
● Evaluación de viabilidad: un análisis del impacto y la factibilidad técnica para priorizar proyectos según los recursos disponibles.
● Seguridad de datos: el uso de cuentas institucionales pagadas garantiza que la información no sea utilizada para entrenar modelos públicos, resguardando la propiedad intelectual.
● Comunicación continua: se establecerán reuniones periódicas, idealmente semanales, para ajustar los objetivos y avanzar en la implementación.
● Transferencia: el fin último es que el conocimiento técnico sea transferido a los académicos para que perdure en futuras investigaciones de la Facultad.
La iniciativa permitirá a los integrantes de la comunidad universitaria de la Facultad comprender el rol de estas nuevas tecnologías en el quehacer actual y futuro en los roles de académico, personal de colaboración y estudiante. Preparándonos para enfrentar los nuevos retos que nos trae la inteligencia artificial como personas y profesionales.
Actualmente la unidad se encuentra analizando un total de 22 proyectos, los cuales recibirán una retroalimentación personalizada, usando metodologías de IA como “Deep Research”, la cual fue impulsada por el profesor Jorge Reyes, académico del Departamento de Ciencias y Tecnología Farmacéutica. Además, la unidad está preparando el lanzamiento de su sitio web, junto con futuros cursos abiertos a toda la comunidad que permitirán crear una cultura de Inteligencia Artificial en la Facultad.
Antecedentes e iniciativas previas en Inteligencia Artificial
La creación de la nueva Unidad de Inteligencia Artificial se enmarca en un plan estratégico de modernización de la facultad, el cual incluye estructuras de soporte que den sustento a la incorporación de estas tecnologías en la docencia, la investigación y la gestión universitaria.
“La Inteligencia Artificial llegó para transformar profundamente la generación de conocimiento. Un compromiso de este segundo período de decanato es dar un salto decidido en su incorporación a la investigación e innovación que desarrolla nuestra Facultad, integrando herramientas avanzadas en los laboratorios y fortaleciendo el trabajo interdisciplinario para proyectarnos hacia las nuevas fronteras de la ciencia y el desarrollo tecnológico”, enfatiza el decano Pablo Richter.
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Durante 2025, la Facultad desarrolló el taller “Docencia Inteligente con IA”, instancia organizada por los académicos David Vásquez y Matías Martínez, pertenecientes al Departamento de Química Farmacológica y Toxicológica; y al Departamento de Ciencias y Tecnología Farmacéutica, respectivamente, junto al ingeniero industrial y Magíster en Inteligencia Artificial Gustavo Jara. La actividad fue dirigida a académicos/as de distintas unidades, permitiéndoles profundizar en el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la enseñanza, la investigación y la productividad académica, promoviendo además una reflexión institucional sobre los desafíos éticos y formativos asociados a estas tecnologías.
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Ese mismo año, la Escuela de Pregrado incorporó el curso “Machine Learning Aplicado a Ciencias Químicas y Biológicas” -hoy en su segunda edición-, dictado por los profesores Gustavo Jara Valdés, David Vásquez y Claudia Chávez a estudiantes de Química y Farmacia, Bioquímica, Química e Ingeniería en Alimentos. Esta iniciativa marcó un hito en la integración de contenidos de Inteligencia Artificial en el currículo de pregrado de la Facultad. Durante su versión inaugural, destacó la estudiante de Bioquímica Antonia Cossio, quien gracias a su desempeño obtuvo una beca para cursar el Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud. Este programa, impartido por la Subdirección de Educación Continua, iniciará su segundo ciclo en julio, consolidando la sólida propuesta de la Facultad en la materia. Su oferta actual incluye además 4 cursos de Inteligencia Artificial: IA Generativa para Profesionales de la Salud; Investigación Científica en Profundidad con apoyo de Inteligencia Artificial; Automatizaciones con Agentes Inteligentes para el sector Médico y Farmacéutico; y Redes Neuronales / Visión Artificial aplicadas a la práctica Médica y Farmacéutica.
De manera complementaria a los esfuerzos en pregrado, la Escuela de Postgrado sumó a su oferta el curso electivo “Inteligencia Artificial Aplicada a Ciencias Químicas, Farmacéuticas y Biológicas”, dirigido a estudiantes de magíster y doctorado. El programa, que tuvo su primera versión en 2025, se encuentra dictando actualmente su segunda edición. Su objetivo es aplicar técnicas de IA para resolver problemas complejos, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en contextos científicos y profesionales. Para ello, el plan de estudios aborda tópicos de IA generativa, automatizaciones, herramientas de investigación en profundidad, machine learning, redes neuronales y visión artificial. Las clases están a cargo de un cuerpo académico multidisciplinario compuesto por Gustavo Jara Valdés, David Vásquez, Matías Martínez, Claudia Chávez y Juan Pablo Benavente.
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A ello se suman diversas iniciativas orientadas al fortalecimiento de la gestión institucional. En enero de 2026, el académico David Vásquez realizó, con apoyo de las autoridades, el taller “Transformación Digital en la Gestión Administrativa”, dirigido al cuerpo de secretarias de la Facultad, donde se trabajó con herramientas de IA para optimizar procesos administrativos, automatizar tareas y mejorar la comunicación interna. La iniciativa buscó fortalecer competencias digitales y promover una gestión más ágil, autónoma y estratégica.
En esta línea, la Facultad también ha impulsado espacios de discusión interdisciplinaria sobre Inteligencia Artificial, Innovación y Transferencia Tecnológica. Entre ellos destacan las “II Jornadas de Investigación, Innovación, Postgrado y Educación Continua”, realizadas en 2024, que incorporaron un bloque especial dedicado a IA y sus aplicaciones en salud, además de promover la interacción entre estudiantes, académicos, investigadores y empresas colaboradoras. Asimismo, las “II Jornadas de Innovación”, realizadas también en 2024, destacaron la importancia de fortalecer la vinculación entre ciencia, industria y desarrollo tecnológico, abordando desafíos emergentes asociados a nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial.
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