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La Escuela de Pregrado de la Facultad impartió el curso Machine Learning Aplicado a Ciencias Químicas y Biológicas abierto a los/as estudiantes de Química y Farmacia, Bioquímica, Química e Ingeniería en Alimentos. El docente Gustavo Jara, coordinador de Inteligencia Artificial, fue el encargado de liderar esta nueva asignatura, la que fue impartida en conjunto con los profesores Marco Japke y Claudia Chávez.
“Ha sido muy especial porque es la primera experiencia con alumnos de pregrado de esta Facultad en un tema tan técnico como el machine learning. Hemos trabajado de manera integrada modelos de regresión y de clasificación, llegando incluso a implementar redes neuronales. Lo más destacable es que los estudiantes lograron construir y comprender estos modelos con gran motivación e interés, gracias a clases altamente prácticas, paso a paso, en las que utilizamos herramientas no code (sin programación) para aprender y desarrollar modelos predictores”, explicó.
Antonia Cossio, estudiante de Bioquímica que realizó el curso, fue la ganadora de una beca para estudiar el Diplomado en Inteligencia Artificial (IA) impartido en nuestra Facultad. La razón: su excelente rendimiento académico. “Para mí fue emocionante, ya que se me dio una gran oportunidad que va a ayudarme mucho en mi currículum. Todo este mundo del machine learning, los LLMs tipo ChatGPT se están extendiendo rápidamente y son ocupados en variedad de ámbitos laborales: como lo es el área de la salud, por ejemplo. Aún no he decidido qué hacer con mi carrera, pero es probable que me vaya por el área clínica”, detalló.
Antonia ya se encuentra cursando el diplomado el que ha sido fácil de seguir: “son dos horas de clases teóricas, más dos horas de práctica sobre lo que hemos aprendido. De hecho, es muy parecido a como fueron las clases del curso de IA, aunque con más profundización de la materia y lenguaje más técnico. Sobre todo, lo que más me ha fascinado ha sido aprender las diferentes maneras en las que se puede aplicar el Machine Learning y la IA: desde organización de un hospital, triage y descubrimiento de nuevos medicamentos (todo es enfocado en el ámbito de salud)”.
Gustavo Jara reconoce a Cossio por la dedicación que ha tenido en las clases. “Desde que fue mi alumna en Machine Learning en Bioquímica, destacó por su capacidad de análisis y su interés genuino en aplicar la IA en el ámbito químico y biológico. Hoy, verla como becaria del Diploma en Inteligencia Artificial en Salud confirma que el talento y la dedicación de nuestros estudiantes pueden abrir nuevas fronteras de conocimiento. Alumnas como Antonia marcarán un aporte decisivo para el futuro de la ciencia y la innovación”, afirmó.
Además, agradece al Prof. Harold Mix, subdirector de Educación Continua, por haber otorgado esta beca dirigida a los estudiantes del curso de pregrado y a la Prof. Lorena García, directora de Pregrado, por su mirada estratégica y visión de futuro, al incorporar la Inteligencia Artificial en la formación de pregrado de esta facultad. “Con la profesora Lorena, adicionalmente, estamos desarrollando nuevos cursos de Inteligencia Artificial dirigidos al sector químico, farmacéutico y biológico, con el objetivo de agregarlos a la oferta académica a contar de los cursos de verano 2026 y el primer semestre del 2026”, señaló Jara.
Testimonios estudiantes del curso IA de pregrado
Felipe Nanjari, Bioquímica: “Al principio yo tomé el curso pensando que iba a ser de programación, que había que escribir códigos y estaba preocupado en ese sentido porque ya tomé un curso de programación y no era muy divertido. Es muy amigable, viendo estos cuadraditos de colores, que había que programar cada uno de distintas formas y que no siempre se llega a un resultado óptimo”.
Alejandra Ulloa, Ingeniería en Alimentos: “Entonces la idea es aprender, adquirir los conocimientos desde ahora para el día de mañana trabajar en la industria y ya manejarnos de mejor manera. Y eso también es una invitación para mis compañeros que quedaron en el camino o que desean tomarlo, háganlo, porque vale la pena aprender desde cero acá para el día de mañana especializarse, quién sabe, de mejor manera y bueno, después la industria lo que más se trabaja hoy en día es la inteligencia artificial, que es una herramienta súper importante. Una buena oportunidad que se nos apareció. Tengo una muy buena percepción del curso. Quedé muy satisfecha y conforme”.
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